jdb电子下载ღ◈✿◈。JDB电子游戏官网ღ◈✿◈。数字化车间JDB电子ღ◈✿◈，jdbapp官方下载安装ღ◈✿◈，智能工厂ღ◈✿◈，jdb电子官网登录入口ღ◈✿◈。JDB在线注册ღ◈✿◈。2018年2月25日ღ◈✿◈，在平昌冬奥会闭幕式“北京8分钟”表演中ღ◈✿◈，由沈阳新松机器人自动化股份有限公司研发的智能移动机器人与轮滑演员进行表演ღ◈✿◈。 新华社记者 李钢/摄

　　2018年5月3日ღ◈✿◈，中国科学院发布国内首款云端人工智能芯片ღ◈✿◈，理论峰值速度达每秒128万亿次定点运算ღ◈✿◈，达到世界先进水平ღ◈✿◈。 新华社记者 金立旺/摄

　　2017年10月ღ◈✿◈，在沙特阿拉伯首都利雅得举行的“未来投资倡议”大会上ღ◈✿◈，机器人索菲亚被授予沙特公民身份ღ◈✿◈，她也因此成为全球首个获得公民身份的机器人ღ◈✿◈。图为2018年7月10日ღ◈✿◈，在香港会展中心ღ◈✿◈，机器人索菲亚亮相主舞台ღ◈✿◈。 ISAAC LAWRENCE/视觉中国

　　2018年11月22日ღ◈✿◈， 在“伟大的变革——庆祝改革开放40周年大型展览”上ღ◈✿◈，第三代国产骨科手术机器人“天玑”正在模拟做手术ღ◈✿◈，它是国际上首个适应症覆盖脊柱全节段和骨盆髋臼手术的骨科机器人ღ◈✿◈，性能指标达到国际领先水平ღ◈✿◈。 麦田/视觉中国

　　如同蒸汽时代的蒸汽机ღ◈✿◈、电气时代的发电机ღ◈✿◈、信息时代的计算机和互联网ღ◈✿◈，人工智能正成为推动人类进入智能时代的决定性力量ღ◈✿◈。全球产业界充分认识到人工智能技术引领新一轮产业变革的重大意义ღ◈✿◈，纷纷转型发展ღ◈✿◈，抢滩布局人工智能创新生态ღ◈✿◈。世界主要发达国家均把发展人工智能作为提升国家竞争力ღ◈✿◈、维护国家安全的重大战略ღ◈✿◈，力图在国际科技竞争中掌握主导权ღ◈✿◈。习近平总书记在十九届中央政治局第九次集体学习时深刻指出ღ◈✿◈，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题ღ◈✿◈。错失一个机遇ღ◈✿◈，就有可能错过整整一个时代ღ◈✿◈。新一轮科技革命与产业变革已曙光可见ღ◈✿◈，在这场关乎前途命运的大赛场上ღ◈✿◈，我们必须抢抓机遇ღ◈✿◈、奋起直追ღ◈✿◈、力争超越ღ◈✿◈。

　　了解人工智能向何处去ღ◈✿◈，首先要知道人工智能从何处来ღ◈✿◈。1956年夏ღ◈✿◈，麦卡锡ღ◈✿◈、明斯基等科学家在美国达特茅斯学院开会研讨“如何用机器模拟人的智能”ღ◈✿◈，首次提出“人工智能（Artificial Intelligenceღ◈✿◈，简称AI）”这一概念ღ◈✿◈，标志着人工智能学科的诞生ღ◈✿◈。

　　人工智能是研究开发能够模拟ღ◈✿◈、延伸和扩展人类智能的理论ღ◈✿◈、方法ღ◈✿◈、技术及应用系统的一门新的技术科学ღ◈✿◈，研究目的是促使智能机器会听（语音识别ღ◈✿◈、机器翻译等）ღ◈✿◈、会看（图像识别ღ◈✿◈、文字识别等）ღ◈✿◈、会说（语音合成ღ◈✿◈、人机对话等）ღ◈✿◈、会思考（人机对弈ღ◈✿◈、定理证明等）ღ◈✿◈、会学习（机器学习ღ◈✿◈、知识表示等）ღ◈✿◈、会行动（机器人ღ◈✿◈、自动驾驶汽车等）ღ◈✿◈。

　　人工智能充满未知的探索道路曲折起伏ღ◈✿◈。如何描述人工智能自1956年以来60余年的发展历程ღ◈✿◈，学术界可谓仁者见仁ღ◈✿◈、智者见智ღ◈✿◈。我们将人工智能的发展历程划分为以下6个阶段ღ◈✿◈：

　　一是起步发展期ღ◈✿◈：1956年—20世纪60年代初ღ◈✿◈。人工智能概念提出后ღ◈✿◈，相继取得了一批令人瞩目的研究成果ღ◈✿◈，如机器定理证明ღ◈✿◈、跳棋程序等ღ◈✿◈，掀起人工智能发展的第一个高潮ღ◈✿◈。

　　二是反思发展期ღ◈✿◈：20世纪60年代—70年代初ღ◈✿◈。人工智能发展初期的突破性进展大大提升了人们对人工智能的期望ღ◈✿◈，人们开始尝试更具挑战性的任务ღ◈✿◈，并提出了一些不切实际的研发目标ღ◈✿◈。然而ღ◈✿◈，接二连三的失败和预期目标的落空（例如ღ◈✿◈，无法用机器证明两个连续函数之和还是连续函数ღ◈✿◈、机器翻译闹出笑话等）ღ◈✿◈，使人工智能的发展走入低谷ღ◈✿◈。

　　三是应用发展期ღ◈✿◈：20世纪70年代初—80年代中ღ◈✿◈。20世纪70年代出现的专家系统模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题ღ◈✿◈，实现了人工智能从理论研究走向实际应用ღ◈✿◈、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破ღ◈✿◈。专家系统在医疗ღ◈✿◈、化学ღ◈✿◈、地质等领域取得成功ღ◈✿◈，推动人工智能走入应用发展的新高潮ღ◈✿◈。

　　四是低迷发展期ღ◈✿◈：20世纪80年代中—90年代中ღ◈✿◈。随着人工智能的应用规模不断扩大ღ◈✿◈，专家系统存在的应用领域狭窄ღ◈✿◈、缺乏常识性知识ღ◈✿◈、知识获取困难ღ◈✿◈、推理方法单一ღ◈✿◈、缺乏分布式功能ღ◈✿◈、难以与现有数据库兼容等问题逐渐暴露出来ღ◈✿◈。

　　五是稳步发展期ღ◈✿◈：20世纪90年代中—2010年ღ◈✿◈。由于网络技术特别是互联网技术的发展ღ◈✿◈，加速了人工智能的创新研究ღ◈✿◈，促使人工智能技术进一步走向实用化ღ◈✿◈。1997年国际商业机器公司（简称IBM）深蓝超级计算机战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫ღ◈✿◈，2008年IBM提出“智慧地球”的概念ღ◈✿◈。以上都是这一时期的标志性事件ღ◈✿◈。

　　六是蓬勃发展期ღ◈✿◈：2011年至今ღ◈✿◈。随着大数据ღ◈✿◈、云计算ღ◈✿◈、互联网ღ◈✿◈、物联网等信息技术的发展ღ◈✿◈，泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展ღ◈✿◈，大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”ღ◈✿◈，诸如图像分类ღ◈✿◈、语音识别ღ◈✿◈、知识问答ღ◈✿◈、人机对弈宠妃易孕系统ღ◈✿◈、无人驾驶等人工智能技术实现了从“不能用ღ◈✿◈、不好用”到“可以用”的技术突破ღ◈✿◈，迎来爆发式增长的新高潮ღ◈✿◈。

　　对于人工智能的发展现状ღ◈✿◈，社会上存在一些“炒作”ღ◈✿◈。比如说ღ◈✿◈，认为人工智能系统的智能水平即将全面超越人类水平ღ◈✿◈、30年内机器人将统治世界ღ◈✿◈、人类将成为人工智能的奴隶ღ◈✿◈，等等ღ◈✿◈。这些有意无意的“炒作”和错误认识会给人工智能的发展带来不利影响ღ◈✿◈。因此ღ◈✿◈，制定人工智能发展的战略ღ◈✿◈、方针和政策JDB电子娱乐APPღ◈✿◈，首先要准确把握人工智能技术和产业发展的现状ღ◈✿◈。

　　专用人工智能取得重要突破ღ◈✿◈。从可应用性看ღ◈✿◈，人工智能大体可分为专用人工智能和通用人工智能ღ◈✿◈。面向特定任务（比如下围棋）的专用人工智能系统由于任务单一ღ◈✿◈、需求明确ღ◈✿◈、应用边界清晰ღ◈✿◈、领域知识丰富ღ◈✿◈、建模相对简单ღ◈✿◈，形成了人工智能领域的单点突破ღ◈✿◈，在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能ღ◈✿◈。人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域ღ◈✿◈。例如ღ◈✿◈，阿尔法狗（AlphaGo）在围棋比赛中战胜人类冠军ღ◈✿◈，人工智能程序在大规模图像识别和人脸识别中达到了超越人类的水平ღ◈✿◈，人工智能系统诊断皮肤癌达到专业医生水平ღ◈✿◈。

　　通用人工智能尚处于起步阶段ღ◈✿◈。人的大脑是一个通用的智能系统ღ◈✿◈，能举一反三ღ◈✿◈、融会贯通ღ◈✿◈，可处理视觉ღ◈✿◈、听觉ღ◈✿◈、判断ღ◈✿◈、推理ღ◈✿◈、学习ღ◈✿◈、思考宠妃易孕系统ღ◈✿◈、规划ღ◈✿◈、设计等各类问题ღ◈✿◈，可谓“一脑万用”ღ◈✿◈。真正意义上完备的人工智能系统应该是一个通用的智能系统ღ◈✿◈。目前ღ◈✿◈，虽然专用人工智能领域已取得突破性进展ღ◈✿◈，但是通用人工智能领域的研究与应用仍然任重而道远ღ◈✿◈，人工智能总体发展水平仍处于起步阶段ღ◈✿◈。当前的人工智能系统在信息感知ღ◈✿◈、机器学习等“浅层智能”方面进步显著ღ◈✿◈，但是在概念抽象和推理决策等“深层智能”方面的能力还很薄弱ღ◈✿◈。总体上看ღ◈✿◈，目前的人工智能系统可谓有智能没智慧ღ◈✿◈、有智商没情商ღ◈✿◈、会计算不会“算计”ღ◈✿◈、有专才而无通才ღ◈✿◈。因此ღ◈✿◈，人工智能依旧存在明显的局限性ღ◈✿◈，依然还有很多“不能”ღ◈✿◈，与人类智慧还相差甚远ღ◈✿◈。

　　人工智能创新创业如火如荼ღ◈✿◈。全球产业界充分认识到人工智能技术引领新一轮产业变革的重大意义ღ◈✿◈，纷纷调整发展战略ღ◈✿◈。比如ღ◈✿◈，谷歌在其2017年年度开发者大会上明确提出发展战略从“移动优先”转向“人工智能优先”ღ◈✿◈，微软2017财年年报首次将人工智能作为公司发展愿景ღ◈✿◈。人工智能领域处于创新创业的前沿ღ◈✿◈。麦肯锡公司报告指出ღ◈✿◈，2016年全球人工智能研发投入超300亿美元并处于高速增长阶段ღ◈✿◈；全球知名风投调研机构CB Insights报告显示ღ◈✿◈，2017年全球新成立人工智能创业公司1100家ღ◈✿◈，人工智能领域共获得投资152亿美元ღ◈✿◈，同比增长141%ღ◈✿◈。

　　创新生态布局成为人工智能产业发展的战略高地ღ◈✿◈。信息技术和产业的发展史ღ◈✿◈，就是新老信息产业巨头抢滩布局信息产业创新生态的更替史ღ◈✿◈。例如ღ◈✿◈，传统信息产业代表企业有微软ღ◈✿◈、英特尔ღ◈✿◈、IBMღ◈✿◈、甲骨文等ღ◈✿◈，互联网和移动互联网时代信息产业代表企业有谷歌ღ◈✿◈、苹果ღ◈✿◈、脸书ღ◈✿◈、亚马逊ღ◈✿◈、阿里巴巴ღ◈✿◈、腾讯ღ◈✿◈、百度等ღ◈✿◈。人工智能创新生态包括纵向的数据平台ღ◈✿◈、开源算法ღ◈✿◈、计算芯片ღ◈✿◈、基础软件ღ◈✿◈、图形处理器等技术生态系统和横向的智能制造ღ◈✿◈、智能医疗ღ◈✿◈、智能安防ღ◈✿◈、智能零售ღ◈✿◈、智能家居等商业和应用生态系统ღ◈✿◈。目前智能科技时代的信息产业格局还没有形成垄断ღ◈✿◈，因此全球科技产业巨头都在积极推动人工智能技术生态的研发布局ღ◈✿◈，全力抢占人工智能相关产业的制高点ღ◈✿◈。

　　人工智能的社会影响日益凸显ღ◈✿◈。一方面ღ◈✿◈，人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心力量ღ◈✿◈，正在推动传统产业升级换代ღ◈✿◈，驱动“无人经济”快速发展ღ◈✿◈，在智能交通ღ◈✿◈、智能家居ღ◈✿◈、智能医疗等民生领域产生积极正面影响ღ◈✿◈。另一方面ღ◈✿◈，个人信息和隐私保护ღ◈✿◈、人工智能创作内容的知识产权ღ◈✿◈、人工智能系统可能存在的歧视和偏见ღ◈✿◈、无人驾驶系统的交通法规ღ◈✿◈、脑机接口和人机共生的科技伦理等问题已经显现出来ღ◈✿◈，需要抓紧提供解决方案ღ◈✿◈。

　　经过60多年的发展ღ◈✿◈，人工智能在算法ღ◈✿◈、算力（计算能力）和算料（数据）等“三算”方面取得了重要突破ღ◈✿◈，正处于从“不能用”到“可以用”的技术拐点ღ◈✿◈，但是距离“很好用”还有诸多瓶颈ღ◈✿◈。那么在可以预见的未来ღ◈✿◈，人工智能发展将会出现怎样的趋势与特征呢？

　　从专用智能向通用智能发展ღ◈✿◈。如何实现从专用人工智能向通用人工智能的跨越式发展ღ◈✿◈，既是下一代人工智能发展的必然趋势ღ◈✿◈，也是研究与应用领域的重大挑战ღ◈✿◈。2016年10月ღ◈✿◈，美国国家科学技术委员会发布《国家人工智能研究与发展战略计划》ღ◈✿◈，提出在美国的人工智能中长期发展策略中要着重研究通用人工智能ღ◈✿◈。阿尔法狗系统开发团队创始人戴密斯·哈萨比斯提出朝着“创造解决世界上一切问题的通用人工智能”这一目标前进ღ◈✿◈。微软在2017年成立了通用人工智能实验室ღ◈✿◈，众多感知JDB电子娱乐APPღ◈✿◈、学习ღ◈✿◈、推理ღ◈✿◈、自然语言理解等方面的科学家参与其中ღ◈✿◈。

　　从人工智能向人机混合智能发展ღ◈✿◈。借鉴脑科学和认知科学的研究成果是人工智能的一个重要研究方向ღ◈✿◈。人机混合智能旨在将人的作用或认知模型引入到人工智能系统中ღ◈✿◈，提升人工智能系统的性能ღ◈✿◈，使人工智能成为人类智能的自然延伸和拓展ღ◈✿◈，通过人机协同更加高效地解决复杂问题ღ◈✿◈。在我国新一代人工智能规划和美国脑计划中ღ◈✿◈，人机混合智能都是重要的研发方向ღ◈✿◈。

　　从“人工+智能”向自主智能系统发展ღ◈✿◈。当前人工智能领域的大量研究集中在深度学习ღ◈✿◈，但是深度学习的局限是需要大量人工干预ღ◈✿◈，比如人工设计深度神经网络模型ღ◈✿◈、人工设定应用场景ღ◈✿◈、人工采集和标注大量训练数据ღ◈✿◈、用户需要人工适配智能系统等ღ◈✿◈，非常费时费力ღ◈✿◈。因此ღ◈✿◈，科研人员开始关注减少人工干预的自主智能方法ღ◈✿◈，提高机器智能对环境的自主学习能力ღ◈✿◈。例如阿尔法狗系统的后续版本阿尔法元从零开始ღ◈✿◈，通过自我对弈强化学习实现围棋ღ◈✿◈、国际象棋ღ◈✿◈、日本将棋的“通用棋类人工智能”ღ◈✿◈。在人工智能系统的自动化设计方面ღ◈✿◈，2017年谷歌提出的自动化学习系统（AutoML）试图通过自动创建机器学习系统降低人员成本ღ◈✿◈。

　　人工智能将加速与其他学科领域交叉渗透ღ◈✿◈。人工智能本身是一门综合性的前沿学科和高度交叉的复合型学科ღ◈✿◈，研究范畴广泛而又异常复杂ღ◈✿◈，其发展需要与计算机科学ღ◈✿◈、数学ღ◈✿◈、认知科学ღ◈✿◈、神经科学和社会科学等学科深度融合ღ◈✿◈。随着超分辨率光学成像ღ◈✿◈、光遗传学调控ღ◈✿◈、透明脑ღ◈✿◈、体细胞克隆等技术的突破ღ◈✿◈，脑与认知科学的发展开启了新时代ღ◈✿◈，能够大规模ღ◈✿◈、更精细解析智力的神经环路基础和机制ღ◈✿◈，人工智能将进入生物启发的智能阶段ღ◈✿◈，依赖于生物学ღ◈✿◈、脑科学ღ◈✿◈、生命科学和心理学等学科的发现ღ◈✿◈，将机理变为可计算的模型ღ◈✿◈，同时人工智能也会促进脑科学ღ◈✿◈、认知科学ღ◈✿◈、生命科学甚至化学ღ◈✿◈、物理ღ◈✿◈、天文学等传统科学的发展JDB电子娱乐APPღ◈✿◈。

　　人工智能产业将蓬勃发展ღ◈✿◈。随着人工智能技术的进一步成熟以及政府和产业界投入的日益增长ღ◈✿◈，人工智能应用的云端化将不断加速ღ◈✿◈，全球人工智能产业规模在未来10年将进入高速增长期ღ◈✿◈。例如ღ◈✿◈，2016年9月ღ◈✿◈，咨询公司埃森哲发布报告指出ღ◈✿◈，人工智能技术的应用将为经济发展注入新动力ღ◈✿◈，可在现有基础上将劳动生产率提高40%ღ◈✿◈；到2035年ღ◈✿◈，美ღ◈✿◈、日ღ◈✿◈、英ღ◈✿◈、德ღ◈✿◈、法等12个发达国家的年均经济增长率可以翻一番ღ◈✿◈。2018年麦肯锡公司的研究报告预测ღ◈✿◈，到2030年ღ◈✿◈，约70%的公司将采用至少一种形式的人工智能ღ◈✿◈，人工智能新增经济规模将达到13万亿美元ღ◈✿◈。

　　人工智能将推动人类进入普惠型智能社会ღ◈✿◈。“人工智能+X”的创新模式将随着技术和产业的发展日趋成熟ღ◈✿◈，对生产力和产业结构产生革命性影响ღ◈✿◈，并推动人类进入普惠型智能社会ღ◈✿◈。2017年国际数据公司IDC在《信息流引领人工智能新时代》白皮书中指出ღ◈✿◈，未来5年人工智能将提升各行业运转效率ღ◈✿◈。我国经济社会转型升级对人工智能有重大需求ღ◈✿◈，在消费场景和行业应用的需求牵引下ღ◈✿◈，需要打破人工智能的感知瓶颈JDB电子娱乐APPღ◈✿◈、交互瓶颈和决策瓶颈ღ◈✿◈，促进人工智能技术与社会各行各业的融合提升ღ◈✿◈，建设若干标杆性的应用场景创新ღ◈✿◈，实现低成本ღ◈✿◈、高效益ღ◈✿◈、广范围的普惠型智能社会ღ◈✿◈。

　　人工智能领域的国际竞争将日益激烈ღ◈✿◈。当前ღ◈✿◈，人工智能领域的国际竞赛已经拉开帷幕ღ◈✿◈，并且将日趋白热化ღ◈✿◈。2018年4月ღ◈✿◈，欧盟委员会计划2018—2020年在人工智能领域投资240亿美元ღ◈✿◈；法国总统在2018年5月宣布《法国人工智能战略》ღ◈✿◈，目的是迎接人工智能发展的新时代ღ◈✿◈，使法国成为人工智能强国ღ◈✿◈；2018年6月ღ◈✿◈，日本《未来投资战略2018》重点推动物联网建设和人工智能的应用ღ◈✿◈。世界军事强国也已逐步形成以加速发展智能化武器装备为核心的竞争态势ღ◈✿◈，例如美国特朗普政府发布的首份《国防战略》报告即谋求通过人工智能等技术创新保持军事优势JDB电子娱乐APPღ◈✿◈，确保美国打赢未来战争ღ◈✿◈；俄罗斯2017年提出军工拥抱“智能化”ღ◈✿◈，让导弹和无人机这样的“传统”兵器威力倍增ღ◈✿◈。

　　人工智能的社会学将提上议程ღ◈✿◈。为了确保人工智能的健康可持续发展ღ◈✿◈，使其发展成果造福于民ღ◈✿◈，需要从社会学的角度系统全面地研究人工智能对人类社会的影响ღ◈✿◈，制定完善人工智能法律法规ღ◈✿◈，规避可能的风险JDB电子娱乐APPღ◈✿◈。2017年9月ღ◈✿◈，联合国犯罪和司法研究所（UNICRI）决定在海牙成立第一个联合国人工智能和机器人中心ღ◈✿◈，规范人工智能的发展宠妃易孕系统ღ◈✿◈。美国白宫多次组织人工智能领域法律法规问题的研讨会ღ◈✿◈、咨询会ღ◈✿◈。特斯拉等产业巨头牵头成立OpenAI等机构ღ◈✿◈，旨在“以有利于整个人类的方式促进和发展友好的人工智能”ღ◈✿◈。

　　当前ღ◈✿◈，我国人工智能发展的总体态势良好ღ◈✿◈。但是我们也要清醒看到ღ◈✿◈，我国人工智能发展存在过热和泡沫化风险ღ◈✿◈，特别在基础研究ღ◈✿◈、技术体系ღ◈✿◈、应用生态ღ◈✿◈、创新人才ღ◈✿◈、法律规范等方面仍然存在不少值得重视的问题ღ◈✿◈。总体而言ღ◈✿◈，我国人工智能发展现状可以用“高度重视ღ◈✿◈，态势喜人ღ◈✿◈，差距不小ღ◈✿◈，前景看好”来概括ღ◈✿◈。

　　高度重视ღ◈✿◈。党中央ღ◈✿◈、国务院高度重视并大力支持发展人工智能ღ◈✿◈。习近平总书记在党的十九大ღ◈✿◈、2018年两院院士大会ღ◈✿◈、全国网络安全和信息化工作会议ღ◈✿◈、十九届中央政治局第九次集体学习等场合多次强调要加快推进新一代人工智能的发展ღ◈✿◈。2017年7月ღ◈✿◈，国务院发布《新一代人工智能发展规划》ღ◈✿◈，将新一代人工智能放在国家战略层面进行部署ღ◈✿◈，描绘了面向2030年的我国人工智能发展路线图ღ◈✿◈，旨在构筑人工智能先发优势ღ◈✿◈，把握新一轮科技革命战略主动ღ◈✿◈。国家发改委ღ◈✿◈、工信部ღ◈✿◈、科技部ღ◈✿◈、教育部等国家部委和北京ღ◈✿◈、上海ღ◈✿◈、广东ღ◈✿◈、江苏ღ◈✿◈、浙江等地方政府都推出了发展人工智能的鼓励政策ღ◈✿◈。

　　态势喜人ღ◈✿◈。据清华大学发布的《中国人工智能发展报告2018》统计ღ◈✿◈，我国已成为全球人工智能投融资规模最大的国家ღ◈✿◈，我国人工智能企业在人脸识别宠妃易孕系统ღ◈✿◈、语音识别ღ◈✿◈、安防监控ღ◈✿◈、智能音箱ღ◈✿◈、智能家居等人工智能应用领域处于国际前列ღ◈✿◈。根据2017年爱思唯尔文献数据库统计结果ღ◈✿◈，我国在人工智能领域发表的论文数量已居世界第一ღ◈✿◈。近两年ღ◈✿◈，中国科学院大学ღ◈✿◈、清华大学ღ◈✿◈、北京大学等高校纷纷成立人工智能学院ღ◈✿◈，2015年开始的中国人工智能大会已连续成功召开四届并且规模不断扩大ღ◈✿◈。总体来说ღ◈✿◈，我国人工智能领域的创新创业宠妃易孕系统ღ◈✿◈、教育科研活动非常活跃ღ◈✿◈。

　　差距不小ღ◈✿◈。目前我国在人工智能前沿理论创新方面总体上尚处于“跟跑”地位ღ◈✿◈，大部分创新偏重于技术应用ღ◈✿◈，在基础研究ღ◈✿◈、原创成果ღ◈✿◈、顶尖人才ღ◈✿◈、技术生态ღ◈✿◈、基础平台ღ◈✿◈、标准规范等方面距离世界领先水平还存在明显差距ღ◈✿◈。在全球人工智能人才700强中ღ◈✿◈，中国虽然入选人数名列第二ღ◈✿◈，但远远低于约占总量一半的美国ღ◈✿◈。2018年市场研究顾问公司Compass Intelligence对全球100多家人工智能计算芯片企业进行了排名ღ◈✿◈，我国没有一家企业进入前十ღ◈✿◈。另外ღ◈✿◈，我国人工智能开源社区和技术生态布局相对滞后ღ◈✿◈，技术平台建设力度有待加强ღ◈✿◈，国际影响力有待提高ღ◈✿◈。我国参与制定人工智能国际标准的积极性和力度不够ღ◈✿◈，国内标准制定和实施也较为滞后ღ◈✿◈。我国对人工智能可能产生的社会影响还缺少深度分析ღ◈✿◈，制定完善人工智能相关法律法规的进程需要加快ღ◈✿◈。

　　前景看好ღ◈✿◈。我国发展人工智能具有市场规模ღ◈✿◈、应用场景ღ◈✿◈、数据资源ღ◈✿◈、人力资源ღ◈✿◈、智能手机普及ღ◈✿◈、资金投入ღ◈✿◈、国家政策支持等多方面的综合优势ღ◈✿◈，人工智能发展前景看好ღ◈✿◈。全球顶尖管理咨询公司埃森哲于2017年发布的《人工智能ღ◈✿◈：助力中国经济增长》报告显示ღ◈✿◈，到2035年人工智能有望推动中国劳动生产率提高27%ღ◈✿◈。我国发布的《新一代人工智能发展规划》提出ღ◈✿◈，到2030年人工智能核心产业规模超过1万亿元ღ◈✿◈，带动相关产业规模超过10万亿元ღ◈✿◈。在我国未来的发展征程中ღ◈✿◈，“智能红利”将有望弥补人口红利的不足ღ◈✿◈。

　　当前是我国加强人工智能布局ღ◈✿◈、收获人工智能红利ღ◈✿◈、引领智能时代的重大历史机遇期ღ◈✿◈，如何在人工智能蓬勃发展的浪潮中选择好中国路径ღ◈✿◈、抢抓中国机遇ღ◈✿◈、展现中国智慧等ღ◈✿◈，需要深入思考ღ◈✿◈。

　　树立理性务实的发展理念ღ◈✿◈。任何事物的发展不可能一直处于高位ღ◈✿◈，有高潮必有低谷ღ◈✿◈，这是客观规律ღ◈✿◈。实现机器在任意现实环境的自主智能和通用智能ღ◈✿◈，仍然需要中长期理论和技术积累ღ◈✿◈，并且人工智能对工业ღ◈✿◈、交通ღ◈✿◈、医疗等传统领域的渗透和融合是个长期过程ღ◈✿◈，很难一蹴而就ღ◈✿◈。因此ღ◈✿◈，发展人工智能要充分考虑到人工智能技术的局限性ღ◈✿◈，充分认识到人工智能重塑传统产业的长期性和艰巨性ღ◈✿◈，理性分析人工智能发展需求ღ◈✿◈，理性设定人工智能发展目标ღ◈✿◈，理性选择人工智能发展路径ღ◈✿◈，务实推进人工智能发展举措ღ◈✿◈，只有这样才能确保人工智能健康可持续发展ღ◈✿◈。

　　重视固本强基的原创研究ღ◈✿◈。人工智能前沿基础理论是人工智能技术突破ღ◈✿◈、行业革新ღ◈✿◈、产业化推进的基石ღ◈✿◈。面临发展的临界点ღ◈✿◈，要想取得最终的话语权ღ◈✿◈，必须在人工智能基础理论和前沿技术方面取得重大突破ღ◈✿◈。我们要按照习近平总书记提出的支持科学家勇闯人工智能科技前沿“无人区”的要求ღ◈✿◈，努力在人工智能发展方向和理论ღ◈✿◈、方法ღ◈✿◈、工具ღ◈✿◈、系统等方面取得变革性ღ◈✿◈、颠覆性突破ღ◈✿◈，形成具有国际影响力的人工智能原创理论体系ღ◈✿◈，为构建我国自主可控的人工智能技术创新生态提供领先跨越的理论支撑ღ◈✿◈。

　　构建自主可控的创新生态ღ◈✿◈。我国人工智能开源社区和技术创新生态布局相对滞后ღ◈✿◈，技术平台建设力度有待加强ღ◈✿◈。我们要以问题为导向ღ◈✿◈，主攻关键核心技术ღ◈✿◈，加快建立新一代人工智能关键共性技术体系ღ◈✿◈，全面增强人工智能科技创新能力ღ◈✿◈，确保人工智能关键核心技术牢牢掌握在自己手里ღ◈✿◈。要着力防范人工智能时代“空心化”风险ღ◈✿◈，系统布局并重点发展人工智能领域的“新核高基”ღ◈✿◈：“新”指新型开放创新生态ღ◈✿◈，如产学研融合等ღ◈✿◈；“核”指核心关键技术与器件ღ◈✿◈，如先进机器学习技术ღ◈✿◈、鲁棒模式识别技术ღ◈✿◈、低功耗智能计算芯片等ღ◈✿◈；“高”指高端综合应用系统与平台ღ◈✿◈，如机器学习软硬件平台ღ◈✿◈、大型数据平台等ღ◈✿◈；“基”指具有重大原创意义和技术带动性的基础理论与方法ღ◈✿◈，如脑机接口ღ◈✿◈、类脑智能等ღ◈✿◈。同时ღ◈✿◈，我们要重视人工智能技术标准的建设ღ◈✿◈、产品性能与系统安全的测试ღ◈✿◈。特别是我国在人工智能技术应用方面走在世界前列ღ◈✿◈，在人工智能国际标准制定方面应当掌握话语权ღ◈✿◈，并通过实施标准加速人工智能驱动经济社会转型升级的进程ღ◈✿◈。

　　推动共担共享的全球治理ღ◈✿◈。目前看ღ◈✿◈，发达国家通过人工智能技术创新掌控了产业链上游资源ღ◈✿◈，难以逾越的技术鸿沟和产业壁垒有可能进一步拉大发达国家和发展中国家的生产力发展水平差距ღ◈✿◈。在发展中国家中ღ◈✿◈，我国有望成为全球人工智能竞争中的领跑者ღ◈✿◈，应布局构建开放共享ღ◈✿◈、质优价廉ღ◈✿◈、普惠全球的人工智能技术和应用平台ღ◈✿◈，配合“一带一路”建设ღ◈✿◈，让“智能红利”助推共建人类命运共同体ღ◈✿◈。（作者ღ◈✿◈：谭铁牛ღ◈✿◈，系中央人民政府驻香港特别行政区联络办公室副主任ღ◈✿◈、中国科学院院士）